FPGA-undirstaða taugakerfisnýtingartæki gengur vel út fyrir GPU

Það var sýnt fram á GoogLeNet upphaf v1 CNN, með átta bitum heiltalaupplausn. Það náði 16,8 terra aðgerðum á sekúndu (TOPS) og getur afleiðing yfir 5.300 myndir á sekúndu á a Xilinx Virtex UltraScale + XCVU9P-3 fpga. The mát, stigstærð nálgun, gerir það hentugur fyrir mótmæla uppgötvun og vídeó vinnslu forrit á brún og í skýinu, útskýrði Fawcett, auk afleiðingar í gagna miðstöðvar og greindur myndavél.

The DPU er hægt að stilla til að veita bestu computing árangur fyrir tauga net topologies í vél nám forrit, nota samhliða DSP arkitektúr, dreift minni og reconfigurability rökfræði og tengsl fyrir mismunandi reiknirit.

DPU nær yfir 50% hærri afköstum en nokkur samkeppni á CNN og framkvæma GPU fyrir tiltekið vald eða kostnaðaráætlun, segir fyrirtækið. "Fpga er heimsveldi vettvangur og arkitektúr, sem er mjög sveigjanlegt fyrir framtíðarsvörun og getur farið betur út fyrir GPUs í AI, með lægri leynd," bætti Fawcett við.

Fyrirtækið hefur einnig tilkynnt að það sé styrktaraðili DPhil (PhD0 við Oxford University að læra aðferðir til að framkvæma djúpt námshraða á fpgas. Verkefnið verður í samvinnu við eigin rannsóknir Omnitek á AI-tölvum og algrímum.